投资界AI获悉，源自清华大学的量子人工智能领域明星企业清醒异构已完成A+轮融资，本轮投资方包括晶凯资本、安徽高新投、道得投资、励石投资、中咨基金、徐汇资本、森蓝集团、泾东集团创始人等。

结合之前的A轮融资，该公司在三个月内接连完成两轮融资，总金额接近亿元。

2021年，清华大学计算机系校友余腾创立了清醒异构。公司最初专注于基于经典异构算力的AI系统，目前正经历转型——进军量子启发的下一代AI模型前沿领域，其产品已融入多个AI及量子计算产业链环节。

目前通用量子计算机仍处于发展阶段，企业难以等待硬件完全成熟后再寻求产品方案。清醒异构选择让量子启发的高维智能依托现有GPU算力进行大规模推理，通过从参数到结构的模型重构，解决行业关键难题，显著提升词元TOKEN的使用效率。

在通用人工智能时代对算力需求的背景下，这一选择蕴含着巨大的发展潜力。毕竟在AI实际应用中，市场对更高知识密度、更高能效比的模型已期待许久。

一个清华系团队，从异构计算起步

清醒异构成立于2021年。团队早期专注于开发并行计算系统软件，以解决异构处理器环境中的AI系统构建和性能问题。随后，公司迅速推动程序工厂原型产品与上下游企业合作，2022年曾在半年内连续完成三轮融资。

众所周知，量子AI模型要进入真实计算环境，算法、芯片适配和系统运行三者缺一不可。这也是为何2025年团队将研发重心转向量子AI时，选择落地上海——这里集聚了量子计算整机、算法、人工智能算力和应用场景，有机会更快接触设备和需求。

今年，清醒异构正式发布了量子启发视觉语言模型RiverONE。据介绍，该模型在构建阶段使用模拟量子计算生成参数，训练完成后在经典GPU上推理，无需量子计算机实时参与。这使得团队能利用现有硬件进行产品开发、部署和迭代。

量子生产参数（QGP - Quantum Generated Parameter）原理图

根据第三方测试报告，在量子校准图表理解这一特定测试中，RiverONE以不足对比模型十分之一的19亿参数量，达到了英伟达Ising Calibration 1至少95%的性能，为专业场景提供了更轻量的模型方案。

目前，清醒异构的产品已逐步接入算力产业链，并在真实场景中得到验证。

早在2023年，公司就与全球算力巨头AMD达成正式合作，成为其AI系统供应商。今年8月，《解放日报》报道，清醒异构与上游量子计算和AI算力底座企业的合作也取得了阶段性进展。

壁仞科技披露，双方在其GPU产品上对Cirq、PennyLane、Qiskit等主流量子计算框架进行了适配测试，在该轮测试范围内，48小时稳定性测试未出现影响结论的异常中断。对于需要长期研发的量子软件，能够在不同框架和国产硬件上持续运行，是扩大应用范围的基础。

同样，沐曦科技的曦云C系列GPU携手清醒异构完成了Ising量子校准多模态模型在vLLM推理框架的适配，并通过了国际校准基准QCalEval测试；太初电子携手龙芯纯国产算力基座，在Day0适配了清醒异构的全套量子启发模型和算子；网易孵化的面向游戏场景的芯片企业谦合益邦，也与清醒异构签署合作协议，将采用后者提供的游戏加速与适配支持服务。

三个月两轮融资，打开量子AI赛道想象空间

量子启发人工智能能否形成一家有规模的公司？

答案越来越清晰——随着AI技术的普及和落地，全球算力持续紧缺，更高知识密度、更高能效比的模型将拥有更多市场机会，这正是量子计算参与的空间。

西班牙的Multiverse Computing提供了一个案例。这家企业从量子软件起步，将张量网络方法用于AI模型压缩，推出CompactifAI，使大型模型占用更少的存储和计算资源。其技术论文展示了模型压缩实验，也记录了不同任务上的性能取舍。

随后，Multiverse的商业路径不断扩展：通过提供压缩模型和API，探索手机等设备上的离线运行，并推动与硬件厂商及企业客户的适配。2025年，公司宣布完成1.89亿欧元B轮融资；2026年又宣布最高5亿欧元的C轮目标募资计划。

目前，日本丸红商事已与Multiverse签署备忘录，研究其压缩技术在日本市场的推广。可以说，源于量子科学的计算方法能在现有AI市场找到入口，客户关心的是模型能否在自己的设备上运行、降低成本并保持所需性能。

如果说Multiverse主要压缩已有模型、面向广泛的企业部署需求，清醒异构则更着眼于利用模拟量子计算和量子启发算法参与模型从参数到结构的全面重构，将一项面向未来的技术探索，推进到模型发布、私有化部署交付和云端服务内测阶段。

最终，外界仍将关注产品的兑现——以RiverONE为代表的量子启发大模型能否在更多真实数据上保持表现？适配经验能否沉淀成可复制的软件能力？云边端代表案例能否形成持续订单？

从更长远的角度看，随着量子计算产业链逐渐成形，清醒异构也将为中国量子计算产业在下游打开局面，开拓出服务于通用人工智能这一爆发式增量市场的新路径。

正如徐汇资本表示，量子AI赛道拥有巨大产业想象空间，由余腾博士带领团队创业的清醒异构，选择让量子启发的高维智能依托现有GPU算力进行大规模推理，围绕从参数到结构的模型重构的技术路线取得突破和产业落地，大幅度优化词元TOKEN的使用效率，解决了行业痛点问题。

“徐汇资本持续布局量子与AI交叉前沿赛道，将继续发挥国资科创平台优势，串联徐汇本地算力、场景、产业伙伴资源，持续为被投企业做好赋能陪跑。期待清醒异构抓住机遇，为国内量子计算产业开拓下游应用赛道，在通用人工智能增量市场，打造属于中国的量子启发AI标杆。”

安徽高新投同样认为，清醒异构深耕量子与人工智能融合创新前沿赛道，聚焦量子AI核心技术自研与工程化落地，拥有稀缺的原创技术壁垒与差异化发展路径。“当前量子AI是突破传统智能算力瓶颈、培育新质生产力的核心未来赛道。安徽高新投坚持投早投硬科技理念，看好清醒异构的技术积淀与成长潜力，将依托国资平台优势，持续赋能企业技术迭代与场景落地，助力安徽抢占量子智能产业发展新高地。”

产业化窗口已然开启，中国AI+量子计算的想象空间正徐徐打开。

本文来自微信公众号“投资界AI”，作者：余梦莹，36氪经授权发布。